React useOptimistic: การจัดการอัปเดต UI เชิงคาดการณ์และการรับมือข้อผิดพลาดเพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่น

ในโลกของการพัฒนาเว็บสมัยใหม่ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การมอบประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ที่ลื่นไหลและตอบสนองได้ดีเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ผู้ใช้คาดหวังการตอบสนองทันที แม้ว่าการดำเนินการบางอย่างอาจใช้เวลาในการประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ นี่คือจุดที่การอัปเดต UI เชิงคาดการณ์เข้ามามีบทบาท โดยช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณคาดการณ์ความสำเร็จและแสดงผลการเปลี่ยนแปลงให้ผู้ใช้เห็นทันที สร้างความรู้สึกเหมือนเกิดขึ้นในทันที useOptimistic ฮุกทดลองของ React ซึ่งตอนนี้เสถียรแล้วในเวอร์ชันล่าสุด นำเสนอวิธีที่ทรงพลังและสวยงามในการนำรูปแบบเหล่านี้มาใช้ คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้จะเจาะลึกรายละเอียดของ useOptimistic ครอบคลุมถึงประโยชน์ การนำไปใช้ และกลยุทธ์การจัดการข้อผิดพลาดที่สำคัญ ทั้งหมดนี้มองในมุมมองระดับโลกเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันของคุณจะเข้าถึงผู้ใช้ที่หลากหลายทั่วโลก

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการอัปเดต UI เชิงคาดการณ์

ตามปกติแล้ว เมื่อผู้ใช้เริ่มดำเนินการบางอย่าง (เช่น เพิ่มสินค้าลงในตะกร้า โพสต์ความคิดเห็น หรือกดไลค์โพสต์) UI จะรอการตอบกลับจากเซิร์ฟเวอร์ก่อนที่จะอัปเดต หากเซิร์ฟเวอร์ใช้เวลาสองสามวินาทีในการประมวลผลคำขอและส่งคืนสถานะความสำเร็จหรือล้มเหลว ผู้ใช้จะถูกปล่อยให้จ้องมองอินเทอร์เฟซที่นิ่งเฉย ซึ่งอาจนำไปสู่ความหงุดหงิดและการรับรู้ว่าแอปพลิเคชันไม่ตอบสนอง

การอัปเดต UI เชิงคาดการณ์จะพลิกรูปแบบนี้ แทนที่จะรอการยืนยันจากเซิร์ฟเวอร์ UI จะอัปเดตทันทีเพื่อสะท้อนผลลัพธ์ที่คาดว่าจะสำเร็จ ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้เพิ่มสินค้าลงในตะกร้าสินค้า จำนวนสินค้าในตะกร้าอาจเพิ่มขึ้นทันที เมื่อผู้ใช้กดไลค์โพสต์ จำนวนไลค์อาจเพิ่มขึ้น และปุ่มไลค์อาจเปลี่ยนรูปลักษณ์ราวกับว่าการกระทำนั้นได้รับการยืนยันแล้ว

แนวทางนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการตอบสนองของแอปพลิเคชันได้อย่างมาก อย่างไรก็ตาม มันก็นำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญ: จะเกิดอะไรขึ้นหากการดำเนินการของเซิร์ฟเวอร์ล้มเหลวในท้ายที่สุด? UI จำเป็นต้องย้อนกลับการอัปเดตเชิงคาดการณ์อย่างนุ่มนวลและแจ้งให้ผู้ใช้ทราบถึงข้อผิดพลาด

แนะนำ useOptimistic ฮุกของ React

ฮุก useOptimistic ช่วยให้การนำการอัปเดต UI เชิงคาดการณ์ไปใช้ใน React ง่ายขึ้น มันช่วยให้คุณจัดการสถานะที่ "กำลังรอ" หรือ "เชิงคาดการณ์" สำหรับข้อมูลบางส่วน โดยแยกออกจากสถานะจริงที่ขับเคลื่อนโดยเซิร์ฟเวอร์ เมื่อสถานะเชิงคาดการณ์แตกต่างจากสถานะจริง React สามารถเปลี่ยนระหว่างสถานะทั้งสองได้โดยอัตโนมัติ

แนวคิดหลักของ useOptimistic

• สถานะเชิงคาดการณ์ (Optimistic State): นี่คือสถานะที่จะแสดงผลให้ผู้ใช้เห็นทันที ซึ่งสะท้อนถึงผลลัพธ์ที่คาดว่าจะสำเร็จของการดำเนินการแบบอะซิงโครนัส
• สถานะจริง (Actual State): นี่คือสถานะที่แท้จริงของข้อมูล ซึ่งจะถูกกำหนดโดยการตอบกลับของเซิร์ฟเวอร์ในท้ายที่สุด
• การเปลี่ยนสถานะ (Transition): ฮุกจะจัดการการเปลี่ยนระหว่างสถานะเชิงคาดการณ์และสถานะจริง รวมถึงการ re-render และการอัปเดต
• สถานะกำลังรอ (Pending State): นอกจากนี้ยังสามารถติดตามได้ว่าการดำเนินการกำลังอยู่ในระหว่างดำเนินการหรือไม่

ไวยากรณ์พื้นฐานและการใช้งาน

ฮุก useOptimistic รับอาร์กิวเมนต์สองตัว:

1. ค่าปัจจุบัน: นี่คือสถานะจริงที่ขับเคลื่อนโดยเซิร์ฟเวอร์
2. ฟังก์ชันรีดิวเซอร์ (หรือค่า): ฟังก์ชันนี้จะกำหนดค่าเชิงคาดการณ์โดยอิงจากสถานะก่อนหน้าและการกระทำที่อัปเดต

มันจะส่งคืนค่าปัจจุบัน (ซึ่งจะเป็นค่าเชิงคาดการณ์เมื่อมีการอัปเดตที่กำลังรออยู่) และฟังก์ชันสำหรับส่งการอัปเดตที่กระตุ้นสถานะเชิงคาดการณ์

ลองดูตัวอย่างง่ายๆ ของการจัดการรายการงาน:

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TaskList() {
  const [tasks, setTasks] = useState([{ id: 1, text: 'Learn React', completed: false }]);
  const [pendingTask, setPendingTask] = useState('');

  // useOptimistic hook for managing the list of tasks optimistically
  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentState, newTaskText) => [
      ...currentState,
      { id: Date.now(), text: newTaskText, completed: false } // Optimistic addition
    ]
  );

  const handleAddTask = async (e) => {
    e.preventDefault();
    if (!pendingTask.trim()) return;

    setPendingTask(''); // Clear input immediately
    addOptimisticTask(pendingTask); // Trigger optimistic update

    // Simulate API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1500));

    // In a real app, this would be an API call like:
    // const addedTask = await api.addTask(pendingTask);
    // if (addedTask) {
    //   setTasks(prevTasks => [...prevTasks, addedTask]); // Update actual state
    // } else {
    //   // Handle error: revert optimistic update
    // }

    // For demonstration, we'll just simulate a successful addition to the actual state
    setTasks(prevTasks => [...prevTasks, { id: Date.now() + 1, text: pendingTask, completed: false }]);
  };

  return (
    

      
My Tasks
      

         setPendingTask(e.target.value)}
          placeholder="Add a new task"
        />
        Add Task
      
      

        {optimisticTasks.map(task => (
          

            {task.text}
          
        ))}
      
    
  );
}

export default TaskList;

            

              
                Copy
              
            
          

ในตัวอย่างนี้:

• tasks เก็บข้อมูลจริงที่ดึงมาจากเซิร์ฟเวอร์ (หรือสถานะที่เชื่อถือได้ในปัจจุบัน)
• addOptimisticTask(pendingTask) ถูกเรียกใช้ ซึ่งจะอัปเดต optimisticTasks ทันทีโดยการเพิ่มงานใหม่เข้าไป
• คอมโพเนนต์จะ re-render และแสดงงานใหม่ทันที
• ในขณะเดียวกัน การดำเนินการแบบอะซิงโครนัส (จำลองโดย setTimeout) ก็จะทำงาน
• หากการดำเนินการ async สำเร็จ setTasks จะถูกเรียกใช้เพื่ออัปเดตสถานะ tasks จากนั้น React จะปรับสถานะ tasks และ optimisticTasks ให้ตรงกัน และ UI จะสะท้อนสถานะที่แท้จริง

สถานการณ์การใช้งาน useOptimistic ขั้นสูง

พลังของ useOptimistic ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การเพิ่มข้อมูลแบบง่ายๆ มันมีประสิทธิภาพสูงสำหรับการดำเนินการที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การสลับสถานะบูลีน (เช่น การทำเครื่องหมายงานว่าเสร็จสิ้น การกดไลค์โพสต์) และการลบรายการ

การสลับสถานะความสมบูรณ์

พิจารณาการสลับสถานะความสมบูรณ์ของงาน การอัปเดตเชิงคาดการณ์ควรสะท้อนสถานะที่สลับทันที และการอัปเดตจริงก็ควรสลับสถานะเช่นกัน หากเซิร์ฟเวอร์ล้มเหลว เราต้องย้อนกลับการสลับนั้น

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TodoItem({ task, onToggleComplete }) {
  // optimisticComplete will be true if the task is optimistically marked as complete
  const optimisticComplete = useOptimistic(
    task.completed,
    (currentStatus, isCompleted) => isCompleted // The new value for completed status
  );

  const handleClick = async () => {
    const newStatus = !optimisticComplete;
    onToggleComplete(task.id, newStatus); // Dispatch optimistic update

    // Simulate API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

    // In a real app, you'd handle success/failure here and potentially revert.
    // For simplicity, we assume success and the parent component handles actual state update.
  };

  return (
    

      {task.text}
    
  );
}

function TodoApp() {
  const [todos, setTodos] = useState([
    { id: 1, text: 'Buy groceries', completed: false },
    { id: 2, text: 'Schedule meeting', completed: true },
  ]);

  const handleToggle = (id, newStatus) => {
    // This function dispatches the optimistic update and simulates the API call
    setTodos(currentTodos =>
      currentTodos.map(todo =>
        todo.id === id ? { ...todo, completed: newStatus } : todo
      )
    );
    // In a real app, you'd also make an API call here and handle errors.
    // For demonstration, we update the actual state directly which is what useOptimistic observes.
    // If the API call fails, you would need a mechanism to revert 'setTodos'.
  };

  return (
    

      
Todo List
      

        {todos.map(todo => (
          
        ))}
      
    
  );
}

export default TodoApp;

            

              
                Copy
              
            
          

ในที่นี้ useOptimistic จะติดตามสถานะ completed เมื่อ onToggleComplete ถูกเรียกใช้พร้อมกับสถานะใหม่ useOptimistic จะนำสถานะใหม่นั้นมาใช้ในการแสดงผลทันที คอมโพเนนต์แม่ (TodoApp) มีหน้าที่ในการอัปเดตสถานะ todos ที่แท้จริงในท้ายที่สุด ซึ่ง useOptimistic ใช้เป็นฐาน

การลบรายการ

การลบรายการแบบเชิงคาดการณ์นั้นซับซ้อนกว่าเล็กน้อยเพราะรายการจะถูกลบออกจากลิสต์ คุณต้องมีวิธีติดตามการลบที่กำลังรออยู่และอาจเพิ่มกลับเข้าไปใหม่หากการดำเนินการล้มเหลว

รูปแบบที่พบบ่อยคือการสร้างสถานะชั่วคราวเพื่อทำเครื่องหมายรายการว่า "กำลังรอการลบ" จากนั้นใช้ useOptimistic เพื่อแสดงผลรายการตามเงื่อนไขของสถานะที่กำลังรอนี้

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function ListItem({ item, onDelete }) {
  // We use a local state or a prop to signal pending deletion to the hook
  const [isDeleting, setIsDeleting] = useState(false);

  const optimisticListItem = useOptimistic(
    item,
    (currentItem, deleteAction) => {
      if (deleteAction === 'delete') {
        // Return null or an object that signifies it should be hidden
        return null;
      }
      return currentItem;
    }
  );

  const handleDelete = async () => {
    setIsDeleting(true);
    onDelete(item.id); // Dispatch action to initiate deletion

    // Simulate API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

    // In a real app, if the API fails, you'd revert setIsDeleting(false)
    // and potentially re-add the item to the actual list.
  };

  // Render only if the item is not optimistically marked for deletion
  if (!optimisticListItem) {
    return null;
  }

  return (
    

      {item.name}
      
        {isDeleting ? 'Deleting...' : 'Delete'}
      
    
  );
}

function ItemManager() {
  const [items, setItems] = useState([
    { id: 1, name: 'Product A' },
    { id: 2, name: 'Product B' },
  ]);

  const handleDeleteItem = (id) => {
    // Optimistic update: mark for deletion or remove from the view
    // For simplicity, let's say we have a way to signal deletion
    // and the ListItem will handle the optimistic rendering.
    // The actual deletion from the server needs to be handled here.
    
    // In a real scenario, you might have a state like:
    // setItems(currentItems => currentItems.filter(item => item.id !== id));
    // This filter is what useOptimistic would observe.

    // For this example, let's assume the ListItem receives a signal
    // and the parent handles the actual state update based on API response.
    
    // A more robust approach would be to manage a list of items with a deletion status.
    // Let's refine this to use useOptimistic more directly for removal.

    // Revised approach: useOptimistic to remove directly
    setItems(prevItems => [
      ...prevItems.filter(item => item.id !== id)
    ]);
    // Simulate API call for deletion
    setTimeout(() => {
      // In a real app, if this fails, you'd need to re-add the item to 'items'
      console.log(`Simulated API call for deleting item ${id}`);
    }, 1000);
  };

  return (
    

      
Items
      

        {items.map(item => (
          
        ))}
      
    
  );
}

export default ItemManager;

            

              
                Copy
              
            
          

ในตัวอย่างการลบที่ปรับปรุงใหม่นี้ useOptimistic ถูกใช้เพื่อแสดงผล ListItem ตามเงื่อนไข เมื่อ handleDeleteItem ถูกเรียกใช้ มันจะกรองอาร์เรย์ items ทันที คอมโพเนนต์ ListItem ซึ่งสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงนี้ผ่าน useOptimistic (ซึ่งได้รับรายการที่ถูกกรองเป็นสถานะพื้นฐาน) จะส่งคืน null ซึ่งเป็นการลบรายการออกจาก UI ทันที การเรียก API ที่จำลองขึ้นจะจัดการการดำเนินการฝั่งแบ็กเอนด์ การจัดการข้อผิดพลาดจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มรายการกลับเข้าไปในสถานะ items หากการเรียก API ล้มเหลว

การจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งด้วย useOptimistic

ความท้าทายหลักของ UI เชิงคาดการณ์คือการจัดการความล้มเหลว เมื่อการดำเนินการแบบอะซิงโครนัสที่ถูกนำไปใช้ในเชิงคาดการณ์ล้มเหลวในท้ายที่สุด UI จะต้องถูกย้อนกลับไปยังสถานะที่สอดคล้องกันก่อนหน้านี้ และผู้ใช้จะต้องได้รับการแจ้งเตือนอย่างชัดเจน

กลยุทธ์สำหรับการจัดการข้อผิดพลาด

1. ย้อนกลับสถานะ: หากคำขอของเซิร์ฟเวอร์ล้มเหลว คุณต้องยกเลิกการเปลี่ยนแปลงเชิงคาดการณ์ ซึ่งหมายถึงการรีเซ็ตส่วนของสถานะที่อัปเดตเชิงคาดการณ์กลับไปเป็นค่าเดิม
2. แจ้งผู้ใช้: แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ชัดเจนและรัดกุม หลีกเลี่ยงศัพท์เทคนิค อธิบายว่าเกิดอะไรขึ้นและผู้ใช้สามารถทำอะไรได้ต่อไป (เช่น "ไม่สามารถบันทึกความคิดเห็นของคุณได้ โปรดลองอีกครั้ง")
3. สัญญาณภาพ: ใช้ตัวบ่งชี้ภาพเพื่อแสดงว่าการดำเนินการล้มเหลว สำหรับรายการที่ถูกลบซึ่งไม่สามารถลบได้ คุณอาจแสดงด้วยขอบสีแดงและปุ่ม "เลิกทำ" สำหรับการบันทึกที่ล้มเหลว ปุ่ม "ลองใหม่" ถัดจากเนื้อหาที่ยังไม่ได้บันทึกอาจมีประสิทธิภาพ
4. แยกสถานะที่กำลังรอ: บางครั้ง การมีสถานะ `isPending` หรือ `error` โดยเฉพาะควบคู่ไปกับข้อมูลของคุณก็มีประโยชน์ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถแยกแยะระหว่างสถานะ "กำลังโหลด" "สำเร็จ" และ "ข้อผิดพลาด" ทำให้ควบคุม UI ได้ละเอียดยิ่งขึ้น

การนำตรรกะการย้อนกลับไปใช้

เมื่อใช้ useOptimistic สถานะ "จริง" ที่ส่งผ่านไปยังมันคือแหล่งข้อมูลที่เป็นจริง หากต้องการย้อนกลับการอัปเดตเชิงคาดการณ์ คุณต้องอัปเดตสถานะจริงนี้กลับไปเป็นค่าก่อนหน้า

รูปแบบที่พบบ่อยคือการส่งตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันสำหรับการดำเนินการพร้อมกับการอัปเดตเชิงคาดการณ์ หากการดำเนินการล้มเหลว คุณสามารถใช้ตัวระบุนี้เพื่อค้นหาและย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงเฉพาะนั้นได้

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

// Simulate an API that can fail
const fakeApi = {
  saveComment: async (commentText, id) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      setTimeout(() => {
        if (Math.random() > 0.5) { // 50% chance of failure
          resolve({ id, text: commentText, status: 'saved' });
        } else {
          reject(new Error('Failed to save comment.'));
        }
      }, 1500);
    });
  },
  deleteComment: async (id) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      setTimeout(() => {
        if (Math.random() > 0.3) { // 70% chance of success
          resolve({ id, status: 'deleted' });
        } else {
          reject(new Error('Failed to delete comment.'));
        }
      }, 1000);
    });
  }
};

function Comment({ comment, onUpdateComment, onDeleteComment }) {
  const [isEditing, setIsEditing] = useState(false);
  const [editedText, setEditedText] = useState(comment.text);
  const [deleteError, setDeleteError] = useState(null);
  const [saveError, setSaveError] = useState(null);

  const [optimisticComment, addOptimistic] = useOptimistic(
    comment,
    (currentComment, update) => {
      if (update.action === 'edit') {
        return { ...currentComment, text: update.text, isOptimistic: true };
      } else if (update.action === 'delete') {
        return null; // Mark for deletion
      }
      return currentComment;
    }
  );

  const handleEditClick = () => {
    setIsEditing(true);
    setSaveError(null); // Clear previous save errors
  };

  const handleSave = async () => {
    if (!editedText.trim()) return;
    setIsEditing(false);
    setSaveError(null);
    addOptimistic({ action: 'edit', text: editedText }); // Optimistic edit

    try {
      const updated = await fakeApi.saveComment(editedText, comment.id);
      onUpdateComment(updated); // Update actual state on success
    } catch (err) {
      setSaveError(err.message);
      // Revert optimistic change: find the comment and reset its text
      // This is complex if multiple optimistic updates are happening.
      // A simpler revert: re-fetch or manage actual state directly.
      // For useOptimistic, the reducer handles optimistic part. Reverting means
      // updating the base state passed to useOptimistic.
      onUpdateComment({ ...comment, text: comment.text }); // Revert to original
    }
  };

  const handleCancelEdit = () => {
    setIsEditing(false);
    setEditedText(comment.text);
    setSaveError(null);
  };

  const handleDelete = async () => {
    setDeleteError(null);
    addOptimistic({ action: 'delete' }); // Optimistic delete

    try {
      await fakeApi.deleteComment(comment.id);
      onDeleteComment(comment.id); // Remove from actual state on success
    } catch (err) {
      setDeleteError(err.message);
      // Revert optimistic deletion: re-add the comment to the actual state
      onDeleteComment(comment); // Revert means re-adding
    }
  };

  if (!optimisticComment) {
    return (
      

        Comment deleted (failed to revert).
        {deleteError && 
Error: {deleteError}
}
      
    );
  }

  return (
    

      {!isEditing ? (
        {optimisticComment.text}
      ) : (
        <>
           setEditedText(e.target.value)}
          />
          Save
          Cancel
        
      )}
      {!isEditing && (
        Edit
      )}
      Delete
      {saveError && 
Error saving: {saveError}
}
    
  );
}

function CommentSection() {
  const [comments, setComments] = useState([
    { id: 1, text: 'Great post!', status: 'saved' },
    { id: 2, text: 'Very insightful.', status: 'saved' },
  ]);

  const handleUpdateComment = (updatedComment) => {
    setComments(currentComments =>
      currentComments.map(c =>
        c.id === updatedComment.id ? { ...updatedComment, isOptimistic: false } : c
      )
    );
  };

  const handleDeleteComment = (idOrComment) => {
    if (typeof idOrComment === 'number') {
      // Actual deletion from the list
      setComments(currentComments => currentComments.filter(c => c.id !== idOrComment));
    } else {
      // Re-adding a comment that failed to delete
      setComments(currentComments => [...currentComments, idOrComment]);
    }
  };

  return (
    

      
Comments
      {comments.map(comment => (
        
      ))}
    
  );
}

export default CommentSection;

            

              
                Copy
              
            
          

ในตัวอย่างที่ซับซ้อนขึ้นนี้:

• คอมโพเนนต์ Comment ใช้ useOptimistic เพื่อจัดการข้อความของความคิดเห็นและการแสดงผลสำหรับการลบ
• เมื่อบันทึก จะเกิดการแก้ไขเชิงคาดการณ์ หากการเรียก API ล้มเหลว saveError จะถูกตั้งค่า และที่สำคัญ onUpdateComment จะถูกเรียกใช้พร้อมกับข้อมูลความคิดเห็นดั้งเดิม ซึ่งเป็นการย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงเชิงคาดการณ์ในสถานะจริงอย่างมีประสิทธิภาพ
• เมื่อลบ การลบเชิงคาดการณ์จะทำเครื่องหมายความคิดเห็นเพื่อลบออก หาก API ล้มเหลว deleteError จะถูกตั้งค่า และ onDeleteComment จะถูกเรียกใช้พร้อมกับออบเจ็กต์ความคิดเห็นเอง ซึ่งเป็นการเพิ่มกลับเข้าไปในสถานะจริงและทำให้แสดงผลอีกครั้ง
• สีพื้นหลังของความคิดเห็นจะเปลี่ยนไปชั่วครู่เพื่อบ่งชี้ถึงการอัปเดตเชิงคาดการณ์

ข้อควรพิจารณาสำหรับผู้ใช้ทั่วโลก

เมื่อสร้างแอปพลิเคชันสำหรับผู้ใช้ทั่วโลก การตอบสนองและความชัดเจนยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น ความแตกต่างในความเร็วอินเทอร์เน็ต ความสามารถของอุปกรณ์ และความคาดหวังทางวัฒนธรรมเกี่ยวกับการตอบกลับล้วนมีบทบาท

ประสิทธิภาพและความหน่วงของเครือข่าย

UI เชิงคาดการณ์มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ในภูมิภาคที่มีความหน่วงของเครือข่ายสูงหรือการเชื่อมต่อที่ไม่เสถียร โดยการให้ข้อเสนอแนะทันที คุณจะช่วยบดบังความล่าช้าของเครือข่ายที่ซ่อนอยู่ นำไปสู่ประสบการณ์ที่ราบรื่นขึ้นมาก

• จำลองความล่าช้าที่สมจริง: เมื่อทำการทดสอบ ให้จำลองสภาพเครือข่ายที่แตกต่างกัน (เช่น ใช้เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาในเบราว์เซอร์) เพื่อให้แน่ใจว่าการอัปเดตเชิงคาดการณ์และการจัดการข้อผิดพลาดของคุณทำงานได้ดีในความหน่วงต่างๆ
• การตอบกลับแบบก้าวหน้า: พิจารณาให้มีระดับการตอบกลับหลายระดับ ตัวอย่างเช่น ปุ่มอาจเปลี่ยนเป็นสถานะ "กำลังบันทึก..." จากนั้นเป็นสถานะ "บันทึกแล้ว" (เชิงคาดการณ์) และสุดท้ายหลังจากได้รับการยืนยันจากเซิร์ฟเวอร์ จะยังคงเป็น "บันทึกแล้ว" หากล้มเหลว จะย้อนกลับไปเป็น "ลองใหม่" หรือแสดงข้อผิดพลาด

การปรับให้เข้ากับท้องถิ่นและการทำให้เป็นสากล (i18n)

ข้อความแสดงข้อผิดพลาดและสตริงข้อเสนอแนะผู้ใช้ควรได้รับการแปลให้เข้ากับท้องถิ่น สิ่งที่อาจเป็นข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ชัดเจนในภาษาหนึ่ง อาจทำให้สับสนหรือแม้กระทั่งไม่เหมาะสมในอีกภาษาหนึ่ง

• ข้อความแสดงข้อผิดพลาดแบบรวมศูนย์: จัดเก็บข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ผู้ใช้เห็นทั้งหมดไว้ในไฟล์ i18n แยกต่างหาก ตรรกะการจัดการข้อผิดพลาดของคุณควรดึงและแสดงข้อความที่แปลแล้วเหล่านี้
• ข้อผิดพลาดตามบริบท: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อความแสดงข้อผิดพลาดให้บริบทเพียงพอสำหรับผู้ใช้ในการทำความเข้าใจปัญหา โดยไม่คำนึงถึงพื้นฐานทางเทคนิคหรือตำแหน่งที่ตั้งของพวกเขา ตัวอย่างเช่น แทนที่จะใช้ "Error 500" ให้ใช้ "เราพบปัญหาในการบันทึกข้อมูลของคุณ โปรดลองอีกครั้งในภายหลัง"

ความแตกต่างทางวัฒนธรรมในการตอบกลับของ UI

แม้ว่าการตอบกลับทันทีโดยทั่วไปจะเป็นสิ่งที่ดี แต่*สไตล์*ของการตอบกลับอาจต้องพิจารณา

• ความละเอียดอ่อนเทียบกับความชัดเจน: บางวัฒนธรรมอาจชอบสัญญาณภาพที่ละเอียดอ่อนกว่า ในขณะที่บางวัฒนธรรมอาจชื่นชมการยืนยันที่ชัดเจนกว่า useOptimistic เป็นเพียงกรอบการทำงาน คุณเป็นผู้ควบคุมการนำเสนอทางภาพ
• น้ำเสียงของการสื่อสาร: รักษาน้ำเสียงที่สุภาพและเป็นประโยชน์อย่างสม่ำเสมอในทุกข้อความที่ผู้ใช้เห็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อผิดพลาด

การเข้าถึงได้

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการอัปเดตเชิงคาดการณ์ของคุณสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ใช้ทุกคน รวมถึงผู้ที่ใช้เทคโนโลยีช่วยเหลือ

• แอตทริบิวต์ ARIA: ใช้ ARIA live regions (เช่น aria-live="polite") เพื่อประกาศการเปลี่ยนแปลงให้โปรแกรมอ่านหน้าจอทราบ ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการเพิ่มงานแบบเชิงคาดการณ์ live region สามารถประกาศว่า "เพิ่มงานแล้ว"
• การจัดการโฟกัส: เมื่อเกิดข้อผิดพลาดที่ต้องมีการโต้ตอบจากผู้ใช้ (เช่น การลองดำเนินการอีกครั้ง) ให้จัดการโฟกัสอย่างเหมาะสมเพื่อนำทางผู้ใช้

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ useOptimistic

เพื่อเพิ่มประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการอัปเดต UI เชิงคาดการณ์:

• เริ่มจากง่ายๆ: เริ่มต้นด้วยการอัปเดตเชิงคาดการณ์แบบง่ายๆ เช่น การสลับค่าบูลีนหรือการเพิ่มรายการ ก่อนที่จะจัดการกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
• ความแตกต่างทางภาพที่ชัดเจน: ทำให้ผู้ใช้เห็นภาพชัดเจนว่าการอัปเดตใดเป็นแบบเชิงคาดการณ์ การเปลี่ยนสีพื้นหลังเล็กน้อย สปินเนอร์โหลด หรือป้ายกำกับ "กำลังรอ" สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• จัดการกรณีพิเศษ: คิดว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากผู้ใช้นำทางออกจากหน้าในขณะที่การอัปเดตเชิงคาดการณ์กำลังรออยู่ หรือหากพวกเขาพยายามดำเนินการอื่นพร้อมกัน
• ทดสอบอย่างละเอียด: ทดสอบการอัปเดตเชิงคาดการณ์ภายใต้เงื่อนไขเครือข่ายต่างๆ ด้วยการจำลองความล้มเหลว และบนอุปกรณ์และเบราว์เซอร์ที่แตกต่างกัน
• การตรวจสอบฝั่งเซิร์ฟเวอร์เป็นสิ่งสำคัญ: อย่าพึ่งพาการอัปเดตเชิงคาดการณ์เพียงอย่างเดียว การตรวจสอบความถูกต้องฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่แข็งแกร่งและสัญญา API ที่ชัดเจนเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล เซิร์ฟเวอร์คือแหล่งข้อมูลที่เป็นจริงที่สุด
• พิจารณา Debouncing/Throttling: สำหรับการป้อนข้อมูลของผู้ใช้อย่างรวดเร็ว (เช่น การพิมพ์ในแถบค้นหา) ให้พิจารณาใช้ debouncing หรือ throttling ในการส่งการอัปเดตเชิงคาดการณ์เพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้ UI หรือเซิร์ฟเวอร์ทำงานหนักเกินไป
• ไลบรารีการจัดการสถานะ: หากคุณใช้โซลูชันการจัดการสถานะที่ซับซ้อนกว่า (เช่น Zustand, Jotai หรือ Redux) ให้รวม useOptimistic เข้ากับสถาปัตยกรรมนั้นอย่างรอบคอบ คุณอาจต้องส่ง callbacks หรือส่ง actions จากภายในฟังก์ชัน reducer ของฮุก

เมื่อใดที่ไม่ควรใช้ UI เชิงคาดการณ์

แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพ แต่ UI เชิงคาดการณ์ก็ไม่ได้เหมาะสมเสมอไป:

• การดำเนินการข้อมูลที่สำคัญ: สำหรับการดำเนินการที่แม้แต่ความไม่สอดคล้องชั่วคราวอาจมีผลกระทบร้ายแรง (เช่น ธุรกรรมทางการเงิน การลบข้อมูลที่สำคัญ) อาจปลอดภัยกว่าที่จะรอการยืนยันจากเซิร์ฟเวอร์
• การขึ้นต่อกันที่ซับซ้อน: หากการอัปเดตเชิงคาดการณ์มีสถานะที่ขึ้นต่อกันจำนวนมากซึ่งต้องได้รับการอัปเดตและย้อนกลับด้วย ความซับซ้อนอาจมีมากกว่าประโยชน์
• ความน่าจะเป็นสูงที่จะล้มเหลว: หากคุณรู้ว่าการดำเนินการบางอย่างมีโอกาสล้มเหลวสูงมาก อาจเป็นการดีกว่าที่จะแจ้งล่วงหน้าและใช้ตัวบ่งชี้การโหลดมาตรฐาน

สรุป

useOptimistic ฮุกของ React นำเสนอวิธีการที่เรียบง่ายและเป็นแบบ declarative ในการนำการอัปเดต UI เชิงคาดการณ์ไปใช้ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและการตอบสนองของแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างมาก โดยการคาดการณ์การกระทำของผู้ใช้และสะท้อนผลทันที คุณจะสร้างประสบการณ์ที่มีส่วนร่วมและลื่นไหลมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของ UI เชิงคาดการณ์ขึ้นอยู่กับการจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งและการสื่อสารที่ชัดเจนกับผู้ใช้ ด้วยการจัดการการเปลี่ยนสถานะอย่างระมัดระวัง การให้ข้อเสนอแนะทางภาพที่ชัดเจน และการเตรียมพร้อมสำหรับความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ให้ความรู้สึกทันทีและเชื่อถือได้ เพื่อตอบสนองฐานผู้ใช้ทั่วโลกที่หลากหลาย

ในขณะที่คุณรวม useOptimistic เข้ากับโปรเจกต์ของคุณ อย่าลืมให้ความสำคัญกับการทดสอบ พิจารณาความแตกต่างของผู้ชมต่างชาติของคุณ และตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าตรรกะฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของคุณคือผู้ตัดสินความจริงสูงสุด UI เชิงคาดการณ์ที่นำไปใช้อย่างดีคือเครื่องหมายของคุณภาพประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยม